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    <title>Édition de modèles on AutoIA</title>
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    <description>Recent content in Édition de modèles on AutoIA</description>
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      <title>Au MIT, GPT-6 Astra retouche les poids d&#39;un petit modèle Qwen, qui boucle moins et réussit mieux en mathématiques</title>
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      <pubDate>Tue, 03 Nov 2026 17:51:28 +0100</pubDate>
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      <description>Le 2 novembre, quatre chercheurs du CSAIL, au MIT, ont raconté comment GPT-6 Astra, d&amp;rsquo;OpenAI, a modifié sans réentraînement 131 072 poids de Qwen3.5-0.8B, petit modèle d&amp;rsquo;Alibaba enclin aux boucles de raisonnement, en retirant une direction de deux de ses couches. Selon eux, son score passe de 7,9 % à 48,1 % sur MATH-500, de 13,8 % à 67,1 % sur GSM8K et de 21 % à 62,3 % sur IFEval, et une réévaluation indépendante confirme le premier. Le gain suit pourtant le recul des réponses interminables, aucune comparaison avec un simple réglage de décodage n&amp;rsquo;a encore été publiée, et Astra n&amp;rsquo;a pas su désigner un modèle complaisant à la seule lecture de ses poids, une borne pour l&amp;rsquo;audit des modèles ouverts.</description>
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