<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Sécurité des machines on AutoIA</title>
    <link>https://autoia.net/tags/s%C3%A9curit%C3%A9-des-machines/</link>
    <description>Recent content in Sécurité des machines on AutoIA</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>fr</language>
    <lastBuildDate>Fri, 31 Jul 2026 18:52:06 +0100</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://autoia.net/tags/s%C3%A9curit%C3%A9-des-machines/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Google publie de vrais chiffres sur ses robots, avec Gemini Robotics 2, les taux de réussite restent bas sans intervention humaine</title>
      <link>https://autoia.net/posts/ia/google-publie-de-vrais-chiffres-sur-ses-robots-avec-gemini-robotics-2-les-taux-de-reussite-restent-bas-sans-intervention-humaine/</link>
      <pubDate>Fri, 31 Jul 2026 18:52:06 +0100</pubDate>
      <guid>https://autoia.net/posts/ia/google-publie-de-vrais-chiffres-sur-ses-robots-avec-gemini-robotics-2-les-taux-de-reussite-restent-bas-sans-intervention-humaine/</guid>
      <description>Le 30 juillet 2026, Google DeepMind a présenté Gemini Robotics 2, une famille de trois modèles destinés à piloter un humanoïde entier, de la marche à la manipulation d&amp;rsquo;objets. Fait rare dans le secteur, l&amp;rsquo;annonce s&amp;rsquo;accompagne de taux de réussite détaillés : 45,7 % pour ramasser un objet au sol, 32 % pour se servir d&amp;rsquo;une pelle, mais 89,6 % en insertion de précision avec une pince à deux doigts. Un même modèle pilote trois robots différents, coordonne plusieurs machines et s&amp;rsquo;adapte à un corps inconnu en moins de deux cents démonstrations. Derrière ces écarts se lisent la pénurie de données robotiques, la dépendance aux mains dextres asiatiques et une échéance réglementaire européenne fixée au 20 janvier 2027.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
