L’univers numérique traverse une phase d’évolution intense, et l’Intelligence Artificielle (IA) occupe une position centrale durant cette période de bouleversements. Plusieurs variantes d’IA existent, mais l’IA générative retient particulièrement l’attention, car elle permet la production automatisée de contenus. Au sein de la digital workplace, lieu où les employés interagissent et collaborent virtuellement, conjuguer l’efficacité des procédés automatisés et la puissance cognitive de l’IA contribuerait considérablement à augmenter la productivité des entreprises et à rehausser leur stratégie numérique. Mais quel est donc l’apport concret de l’IA générative dans ce champ porteur ? Appréhendez cinq utilisations remarquables de l’IA générative au sein de la digital workplace, couvrant les embûches, les potentialités et les trajectoires futures.
Premier cas d’application: Création de contenu -Un grand nombre d’organisations ont recours à l’IA générative pour imaginer et affiner le contenu destiné à leurs médias sociaux internes et à leurs intranets. En pleine progression, cette tendance cherche à intensifier l’engagement des membres du personnel, à encourager la communication et à asseoir solidement la culture d’entreprise. Muni d’algorithmes fins, capable d’analyser et de cerner les données contextuelles, les instruments équipés d’IA générative sont à même de composer des textes captivants, attrayants et calibrés pour toucher des publics ciblés. Ils ne permettent pas uniquement de gagner du temps, mais également d’améliorer la régularité et la justesse des messages diffusés.
Divers autres usages: Gestion des connaissances, productivité personnelle, assistance aux réunions et pilotage de projets ——Outre la création de contenu, l’IA génrative regorge de possibilités au sein de la digital workplace. Elle peut accompagner la gestion des connaissances, en aidant les utilisateurs à identifier et extraire des renseignements spécifiques au sein de volumineuses banques de données. Sans omettre qu’elle peut revigorer la productivité personnelle en facilitant l’exécution de tâches fastidieuses, telles que la rédaction de rapports ou la consolidation d’emails. D’autres applications incluent la supervision des réunions, où l’IA générative peut alléger la charge de prise de notes et de rédaction des procès-verbaux, ainsi que la coordination de projets, où elle peut assister dans l’organisation et la hiérarchisation des missions, en anticipant les difficultés et en optimisant les procédures. Chaque emploi repose sur des techniques et approches singulières, offrant des avantages uniques susceptibles de modifier en profondeur la manière dont les équipes collaborent et fonctionnent en ligne.
Futur proche: Stratégies et ressources humaines -Face à la croissance continuelle et à la diffusion graduelle de l’IA générative, adapter politiques et ressources humaines des structures devient impératif. Pour capitaliser entièrement sur les bienfaits de l’IA générative au sein de la digital workplace, l’instauration de protocoles et d’accompagnements humains appropriés s’avère crucial. Il convient notamment d’inculquer aux employés les pratiques idéales en rapport avec l’usage de l’IA, de garantir la protection des données et de veiller à une implémentation harmonieuse de l’IA au sein des cycles opérationnels déjà établis. En prenant ces mesures préventives, on sera à même de maximiser les gains de performance et d’efficacité occasionnés par l’IA générative, de diminuer les menaces probables et de s’assurer que les employés restent investis et enthousiasmés lors de la migration vers une digital workplace ingénieuse et efficiente.
Une Nouvelle Ère: L’IA Générative dans la Digital Workplace
Un Potentiel Infini: La Création de Contenu
De plus en plus d’entreprises tirent parti de l’IA générative pour conceptualiser et optimiser leurs publications sur les réseaux sociaux internes ou les articles sur leurs intranets. Selon Bastien Le Lann, directeur du cabinet de conseil français Lecko, «ces fonctionnalités permettent aussi d’enrichir ces contenus et de les illustrer de manière pédagogique». Des plates-formes telles que Beezy, Powell, Mozzaik365 et Microsoft Copilot excellent dans ce domaine, notamment Microsoft Copilot dans Word avec des options telles que la génération de contenu, de résumé, de réécriture et de traduction.
Maîtriser les Connaissances: Un Défi Majeur
Un autre usage clé de l’IA générative consiste à gérer les connaissances. Grâce à des modules tels que JNLP (Jalios Natural Language Processing), il est possible d’interroger des contrats de fournisseurs en mode conversationnel pour demander des pénalités de retard ou des conditions particulières. Atlassian et Notion suivent également cette tendance avec leur assistance respective, Atlassian Intelligence et Notion Q&A, qui peuvent fournir des réponses à partir des documents des utilisateurs.
Vers une Productivité Accrue
Bien que les promesses d’augmentation de la productivité individuelle ne soient pas encore toutes réalisées, des solutions telles que Microsoft Copilot offrent des performances remarquables, notamment en résumant des emails et en synthétisant des discussions. Malgré certaines limitations actuelles, Copilot se distingue par sa capacité à gérer les fils d’emails et à produire des synthèses détaillées.
Optimiser les Réunions: Une Occasion à Saisir
Certains outils, tels que Spoke, TL;DV et Fireflies, sont spécifiquement conçus pour assister les réunions en proposant des services allant de la transcription à la synthèse automatique de ce qui a été dit. Bien que Microsoft Copilot propose également ces fonctions, les solutions des pure players sont souvent perçues comme plus fluides et mieux intégrées aux différents outils de visioconférence.
Consolider la Gestion des Projets
Grâce à l’IA générative, la gestion des projets peut être nettement simplifiée. Des outils tels que Jira d’Atlassian permettent désormais de trouver un ticket de support en tapant simplement une requête en langage naturel, sans besoin de connaître le langage informatique traditionnel. Atlassian Intelligence offre également la possibilité de réaliser un résumé des commentaires des tickets de support, permettant ainsi de gagner un temps précieux dans la résolution de problèmes.
Pour Conclure
Malgré les indéniables atouts de l’IA générative dans la digital workplace, il est crucial de garder à l’esprit que la technologie ne fait pas tout. Comme le souligne Bastien Le Lann, «un assistant de réunion qui publie une synthèse convaincante s’est manifestement appuyé sur une réunion bien planifiée et structurée en termes de déroulé, d’intervenants…». Pour tirer pleinement profit des avantages d’une digital workplace générative, des prérequis méthodologiques et humains sont donc indispensables.
L’IA générative s’immisce progressivement dans notre environnement professionnel, affectant notre manière d’aborder la communication, la gestion des connaissances, la productivité et la coordination des projets. À l’intersection de la digital workplace, cette technologie offre un potentiel considérable, capable de révolutionner notre relation au travail et à la collaboration.
Des outils tels que Microsoft Copilot, Atlassian Intelligence, Notion Q&A et JNLP redoublent d’ingéniosité pour combler les besoins fluctuants des entreprises contemporaines. Tandis que les robots dédiés à la gestion des connaissances facilitent l’obtention d’informations et la consultation de contrats complexes, les agents conversationnels multitâches stimulent la productivité individuelle en synthétisant les e-mails et les dialogues.
Qui plus est, l’optimisation des réunions représente un enjeu crucial pour les entreprises cherchant à améliorer leurs processus décisionnels et leur rendement collectif. Grâce à l’IA générative, les interactions entre collègues s’en voient fluidifiées, tant sur le plan verbal qu’écrit.
Il va sans dire que la gestion des projets tire un grand bénéfice de l’IA générative, qui facilite la recherche et l’organisation des billets de support. Outre ces applications pratiques, il convient néanmoins de s’interroger sur les implications sociales, économiques et éthiques induites par l’adoption généralisée de l’IA générative dans le monde du travail.
Demain, quel sort réserverons-nous à ces technologies perturbatrices ? Comment guider leur mise en œuvre et réguler leur utilisation ? Sans oublier les effets sur l’évolution des professions et des compétences attendues en entreprise, autant de thématiques qui méritent une investigation approfondie et curieuse. Partagez sans tarder vos impressions dans les commentaires ou rejoignez notre newsletter pour suivre l’actualité de l’IA générative.
Aller plus loin
Plongez plus avant dans l’univers de l’intelligence artificielle générative appliquée à la digital workplace en parcourant ces ressources captivantes.
Commencez par cet article de Forbes “Transformer la gestion des ressources humaines grâce à l’IA” pour appréhender l’impact de l’IA sur la GRH et ses applications concrètes. Enchaînez ensuite avec le rapport McKinsey “Comment l’IA peut créer de la valeur réelle pour les entreprises”, qui expose comment les sociétés peuvent tirer parti de l’IA pour optimiser leurs opérations et accroître leur valeur.
Poursuivez votre exploration avec le Livre Blanc Deloitte “Impacts de l’IA sur le milieu de travail”, où vous découvrirez les ramifications de l’IA dans le monde professionnel et ses influences sur les postes et les savoir-faire. Abordez enfin le Podcast Harvard Business Review “Comprendre le Traitement Automatique du Langage Naturel” pour scruter les utilisations du TALN dans le milieu des affaires et glaner des enseignements instructifs.
Terminez votre périple en étudiant l’Étude de cas Accenture “Amélioration de la productivité grâce à l’automatisation et à l’IA” pour entrevoir comment une firme a hissé sa productivité en embrassant les solutions d’automatisation et d’IA. Profitez de ces sources riches en informations et tendances novatrices pour nourrir votre perception de l’IA générative dans la digital workplace.