Alors que la technologie avance, notre monde subit des modifications importantes qui influencent notre mode de vie, de travail et de déplacement. Les véhicules autonomes font partie des inventions majeures et promettent une expérience de conduite plus sûre et efficace. Au cours des dernières années, ces bolides high-tech ont reçu beaucoup d’attention médiatique, faisant monter les attentes du public. Néanmoins, la réalité ne correspond pas aux espérances initiales.
Effectivement, ni les files de camions autonomes ni les groupes de taxis automatisés ne sont arrivés plus tôt que prévu. D’après une source experte en assurance située outre-Atlantique, environ 3,5 millions de véhicules autonomes rouleront sur les autoroutes américaines d’ici 2025, ce qui représente approximativement un cinquième des estimations initiales (“Véhicules autonomes,” naic.org). Compte tenu de cela, demandons-nous: quels facteurs bloquent le développement des voitures autonomes?
Plusieurs limitations techniques propres aux véhicules peuvent expliquer ce phénomène. Bien que ces voitures aient effectué des millions de kilomètres et soient équipées de plusieurs capteurs et de cartes routières extrêmement détaillées, leur rôle crucial - anticiper l’impondérabilité humaine - reste compliqué. Même munis d’un système performant, soutient Henry Liu, spécialiste en génie civil à l’université du Michigan, les performances en termes de sécurité des véhicules autonomes demeurent inférieures à celles des conducteurs humains actuels (“Ce projet d’apprentissage machine pourrait relancer les voitures autonomes,” zdnet.com).
Le domaine des transports n’est pas le seul concerné par l’interface entre l’homme et la machine. Plusieurs domaines, dont la santé, l’enseignement et la finance, cherchent à construire des applications basées sur l’IA pour épauler et remplacer l’être humain. Toutefois, ces efforts entraînent régulièrement des questions éthiques et juridiques complexes, illustrant le déséquilibre constant entre les capacités mécaniques et les compétences personnelles. Par conséquent, analyser les obstacles freinant les véhicules autonomes permettra de mieux comprendre les difficultés futures dans divers secteurs de notre société.
Cet article creusera les raisons pour lesquelles les véhicules autonomes ont des difficultés à prévoir les actions imprévisibles des usagers de la route. Dans le même temps, nous disséquerons un programme universitaire de l’université du Michigan qui lutte contre cette difficulté en utilisant des données réelles pour instruire des algorithmes plus adaptatifs et durables. En finalité, nous aborderons les impacts plus globaux de cette recherche sur l’avenir de la mobilité et des relations entre les humains et les intelligences artificielles.
Les Difficultés du Développement des Voitures Autonomes
Promues depuis des années comme l’avenir de la mobilité, les voitures autonomes tardent à devenir une réalité tangible sur nos routes. Derrière ce retard se dissimulent plusieurs obstacles. Cet article examine les causes de ce retard et propose des solutions envisageables.
Impossibilité d’Ignorer l’Imprévisibilité Humaine
Malgré des investissements considérables et des progrès technologiques notables, les véhicules autonomes peinent à maîtriser l’élément central de leur mission: prévoir le comportement erratique des conducteurs. Après avoir parcouru des millions de kilomètres en phase de test et possédant d’innombrables capteurs et cartes routières ultrasophistiquées, ces voitures peinent à accomplir leur tâche première.
Performances de Sécurité Inférieures aux Conducteurs Humains
Henry Liu, professeur de génie civil à l’Université du Michigan, reconnaît que les performances de sécurité des véhicules autonomes ne rivalisent pas avec celles des conducteurs humains, même équipés d’un système sophistiqué. Apprendre des erreurs commises est capital pour perfectionner les voitures autonomes.
Nécessité d’Accumuler des Données Pertinentes
Mais puisque les accidents sont rares pendant la conduite habituelle, ces véhicules doivent accumuler des centaines de millions, voire des milliards de kilomètres pour collecter assez de données pertinentes et s’améliorer. Par exemple, Waymo, une entreprise spécialisée dans les véhicules autonomes, a enregistré 22 “incidents de contact” malgré avoir parcouru un million de kilomètres sans intervention humaine.
Limites Actuelles des Voitures Autonomes
Les voitures autonomes souffrent de plusieurs carences qui limitent leur capacité à distinguer et réagir convenablement aux divers objets et situations sur la route.
Reconnaissance Insuffisante d’Objets Banals
Certains modèles ont des difficultés à reconnaître des éléments banals, comme des sacs en papier ou un groupe de pigeons. Dans d’autres cas, ces lacunes ont provoqué des tragédies.
Incident Mortel Involontaire d’Uber
En mars 2018, un prototype Uber n’a pas réussi à localiser une cycliste traversant la rue en dehors d’un passage piéton, causant sa mort.
Chercher des Solutions Innovantes
Face à ces obstacles, des chercheurs de l’Université du Michigan explorent des moyens d’augmenter la performance des véhicules autonomes dans la gestion des scénarios risqués.
Exploitation des Données Réelles
Plutôt que de s’appuyer uniquement sur des simulations, ils exploitent des données réelles obtenues via des capteurs positionnés sur des carrefours intelligents et sur des voitures particulièrement conduites par des volontaires.
Création d’Algorithmes Adaptatifs
Grâce à ces informations, ils ambitionnent d’élaborer des algorithmes capables de s’adapter rapidement et intuitivement aux contextes complexes et imprévisibles. Ces travaux pourraient favoriser l’expansion des véhicules autonomes et bouleverser notre vision de la mobilité.
Inquiétudes Quant à l’Intelligence Artificielle
Reste à savoir si les ordinateurs parviendront un jour à égaler la capacité humaine de réflexion instantanée face à l’inconnu. Si tel était le cas, ce triomphe signifierait une avancée notable pour l’industrie des voitures autonomes, mais aussi une source d’inquiétude pour l’humanité, appelée à préserver son leadership face à la montée en puissance des machines.
Les véhicules autonomes représentent une découverte fascinante, regorgeant de possibilités pour une société toujours en mouvement. Même si leurs débuts sont difficiles, les progrès constants dans ce domaine suggèrent qu’un jour, ces nouveaux et sophistiqués modes de transport deviendront une composante familière de notre existence quotidienne.
Surmonter l’imprévisibilité humaine est l’un des principaux défis auxquels sont confrontés les fabricants de véhicules autonomes. Heureusement, des institutions telles que l’Université du Michigan s’engagent activement à combler cet écart en recueillant des données réelles et en développant des algorithmes plus sophistiqués.
Il est toutefois pertinent de se demander si les ordinateurs parviendront un jour à égaler, voire à surpasser, l’agilité intuitive des conducteurs humains. Dans l’affirmative, quel serait leur rôle dans notre société moderne ? Serions-nous prêts à accepter une telle mutation ?
Comme nous continuons d’étendre les limites technologiques, il est essentiel de creuser ces réflexions captivantes et d’encourager des discussions constructives concernant l’avenir de la mobilité. Gardez un esprit curieux et optimiste face aux avancées à venir, alors que les véhicules autonomes progressent graduellement vers une place plus importante sur nos routes et dans nos vies.
Aller plus loin
Si vous désirez approfondir vos connaissances sur les véhicules autonomes et les défis qui y sont associés, je vous invite à découvrir les liens et articles complémentaires suivants :
-
Commencez par explorer le site Web de l’IIHS (Insurance Institute for Highway Safety) pour accéder à leurs recherches et analyses exhaustives sur la sécurité des véhicules, y compris ceux qui sont autonomes: https://www.iihs.org/
-
Poursuivez avec l’article de The Guardian intitulé “Self-driving cars and the road to ‘superior’ safety” pour approfondir la discussion sur la notion de “sécurité supérieure” promise par les véhicules autonomes et examiner les controverses connexes: https://www.theguardian.com/technology/2018/nov/16/self-driving-cars-road-superior-safety-google-tesla-general-motors
-
N’oubliez pas de consulter le site Web de la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) pour prendre connaissance des directives et normes fédérales encadrant la mise en œuvre des véhicules autonomes, et rester informé des politiques et procédures en constante évolution: https://www.nhtsa.gov/
-
L’article de Wired intitulé “The Complex Reality of Teaching Self-Driving Cars to Recognize Objects” vous permettra de comprendre les processus et les complexités associés à l’enseignement des véhicules autonomes pour identifier et classer correctement les objets sur la route: https://www.wired.com/story/teaching-self-driving-cars-recognize-objects/
-
Terminez en visitant le site Web de l’Association for Advancing Automated Vehicle Research and Development (AAVRD) pour vous tenir au courant des dernières tendances et innovations dans le domaine des véhicules autonomes: http://www.aavrd.org/
Profitez de ces ressources pour accroître votre compréhension de cette technologie disruptive et n’hésitez pas à partager vos nouvelles découvertes !