GPT-4.5, des capacités avancées en apprentissage non supervisé et en compréhension émotionnelle, tout en réduisant les hallucinations


Dans un monde en constante évolution où la technologie façonne chaque aspect de notre quotidien, l’intelligence artificielle (IA) s’affirme comme un acteur essentiel. Avec l’annonce de GPT-4.5, OpenAI franchit une étape décisive dans le développement des modèles de langage avancés. Cette version, fruit d’années de recherche et d’innovation, illustre les progrès réalisés dans le domaine de l’apprentissage automatique et souligne l’importance croissante de l’IA dans des secteurs variés tels que l’éducation, la santé et la création de contenu.

L’apprentissage non supervisé, qui permet à un modèle de comprendre et d’analyser des données sans intervention humaine, joue un rôle central dans cette avancée. En améliorant sa capacité à déceler des schémas et à établir des relations, GPT-4.5 offre un potentiel remarquable pour optimiser la productivité et stimuler la créativité dans de nombreux domaines. Imaginez un écrivain bénéficiant d’une IA capable de générer des idées novatrices, ou un développeur ayant accès à un assistant virtuel pour l’aider à surmonter des défis techniques. Ces scénarios deviennent non seulement envisageables, mais aussi accessibles grâce aux avancées de GPT-4.5.

Parallèlement, le développement de l’intelligence émotionnelle au sein de ces modèles de langage constitue une véritable révolution. L’amélioration de la capacité d’une IA à comprendre et à répondre aux intentions humaines pourrait transformer la manière dont nous interagissons avec les machines, rendant ces échanges plus fluides et naturels. Cela soulève également des questions éthiques sur la responsabilité des concepteurs et des utilisateurs, notamment concernant l’intégration de ces technologies dans nos vies quotidiennes.

La sortie de GPT-4.5 représente donc bien plus qu’un simple lancement de produit ; elle marque un tournant dans notre relation avec la technologie. Elle incite à réfléchir sur les implications de l’IA dans notre société, sur ses capacités à enrichir notre expérience humaine et sur les défis qu’elle pose. OpenAI invite ainsi la communauté à explorer les nombreuses applications possibles de ce modèle, ouvrant la voie à des innovations qui pourraient redéfinir notre avenir.

Évolution de l’apprentissage non supervisé

Annonce de la sortie de GPT-4.5

OpenAI présente avec enthousiasme GPT-4.5, son modèle de chat le plus avancé à ce jour. Cette nouvelle version marque une avancée significative dans le domaine de l’apprentissage pré-entraîné et post-entraîné. Grâce à une optimisation de l’apprentissage non supervisé, GPT-4.5 améliore considérablement sa capacité à identifier des motifs, à établir des connexions pertinentes et à générer des idées créatives sans nécessiter un raisonnement complexe.

Les premiers tests réalisés avec GPT-4.5 révèlent une interaction utilisateur plus fluide et naturelle. Son savoir étendu, associé à une compréhension accrue des intentions des utilisateurs et à une intelligence émotionnelle renforcée, en fait un outil particulièrement précieux pour un large éventail de tâches, telles que l’amélioration de l’écriture, le développement de code et la résolution de problèmes pratiques. On anticipe également une réduction des hallucinations, ce qui renforce sa fiabilité.

OpenAI propose GPT-4.5 en tant qu’aperçu de recherche afin d’explorer davantage ses forces et ses limites. L’équipe est impatiente de découvrir comment les utilisateurs vont tirer parti de ce modèle d’une manière qu’ils n’auraient peut-être pas anticipée.

L’évolution des capacités de l’intelligence artificielle s’accélère grâce à deux paradigmes complémentaires: l’apprentissage non supervisé et le raisonnement. Ces deux axes sont essentiels à l’intelligence artificielle moderne.

L’apprentissage non supervisé et le raisonnement

Raisonnement: Ce paradigme enseigne aux modèles à réfléchir et à articuler une chaîne de pensée avant de répondre, leur permettant ainsi de résoudre des problèmes complexes dans des domaines tels que les sciences, la technologie, l’ingénierie et les mathématiques (STEM). Des modèles comme OpenAI o1 et OpenAI o3-mini illustrent ces avancées notables.

Apprentissage non supervisé: Ce type d’apprentissage améliore l’exactitude du modèle du monde et développe son intuition.

GPT-4.5 incarne cette montée en puissance de l’apprentissage non supervisé, grâce à une augmentation des ressources informatiques et des données, couplée à des innovations architecturales et des optimisations. Entraîné sur les supercalculateurs d’intelligence artificielle de Microsoft Azure, ce modèle bénéficie d’un savoir plus vaste et d’une compréhension approfondie du monde, conduisant à une réduction significative des hallucinations tout en accroissant sa fiabilité sur une large gamme de sujets.

Expansion du paradigme GPT

Historique des versions de GPT

GPT-1 (2018)

Quelle était la première langue ?
(L’utilisateur pose la question à plusieurs reprises, et le modèle se limite à répéter la même phrase en boucle.)

GPT-2 (2019)

Quelle était la première langue ?
La langue du monde a été créée par un groupe de personnes cherchant à communiquer entre elles. Elles désiraient échanger, et ainsi de suite…

GPT-3.5T (2023)

Quelle était la première langue ?
Déterminer la “première” langue est difficile, car les langues ont probablement évolué de manière progressive. Cependant, la plus ancienne langue écrite connue est le cunéiforme sumérien, développé en Mésopotamie vers 3200-3100 avant notre ère. Bien entendu, les langues parlées existaient bien avant l’invention de l’écriture, et leurs origines demeurent difficiles à retracer.

GPT-4T (2023)

Quelle était la première langue ?
Identifier la “première langue” est un défi, car les langues évoluent et disparaissent au fil des millénaires. Il n’existe aucune preuve concrète de la toute première langue parlée.

Certains linguistes ont théorisé l’existence d’un proto-langage commun, tel que le proto-indo-européen (PIE), parlé il y a environ 6000 à 8000 ans. Mais le PIE lui-même avait des prédécesseurs inconnus…

GPT-4.5 (2025)

Quelle était la première langue ?
Impossible de le savoir avec certitude, et il est probable que cela demeure un mystère à jamais.

Voici ce que l’on sait:

  • Il n’y avait probablement pas une seule “première langue”, mais plusieurs évoluant en parallèle.
  • Les premières formes de langage étaient peut-être gestuelles ou composées de sons rudimentaires.
  • Les premières traces écrites n’apparaissent qu’il y a 5000 ans environ, rendant toute reconstruction spéculative.

Une compréhension plus approfondie du monde

Précision SimpleQA

  • GPT-4.5: 62,5%
  • OpenAI o1: 47%
  • GPT-4o: 38,2%
  • OpenAI o3-mini: 15%

Taux d’hallucination SimpleQA

  • GPT-4.5: 37,1%
  • GPT-4o: 61,8%
  • OpenAI o1: 44%
  • OpenAI o3-mini: 80,3%

Ces résultats démontrent que GPT-4.5 génère moins d’erreurs factuelles que ses prédécesseurs et modèles concurrents, renforçant ainsi sa pertinence et son efficacité.

Formation pour une meilleure collaboration avec les humains

En développant des modèles capables de résoudre des problèmes de plus en plus complexes, OpenAI a mis en place des techniques d’entraînement évolutives visant à améliorer la compréhension des intentions humaines. Ces techniques permettent à GPT-4.5 de mieux s’adapter aux nuances de la communication humaine et de maintenir des conversations plus naturelles.

Comparaison avec des tests humains

  • Sur les requêtes quotidiennes, GPT-4.5 est préféré 57% du temps face à GPT-4o.
  • Sur les requêtes professionnelles, GPT-4.5 affiche une supériorité nette à 63,2%.
  • En créativité, GPT-4.5 est préféré à 56,8% des cas.

Utilisation de GPT-4.5

Dans ChatGPT

Dès aujourd’hui, GPT-4.5 est accessible pour les utilisateurs de ChatGPT Pro sur le web, mobile et desktop. Le déploiement pour les abonnés Plus et Team est prévu la semaine suivante, suivi par les utilisateurs Enterprise et Edu.

GPT-4.5 prend en charge les fichiers, les images et l’accès aux informations en temps réel via la recherche. Cependant, les fonctionnalités multimodales comme la voix, la vidéo et le partage d’écran ne sont pas encore disponibles.

Dans l’API

GPT-4.5 est proposé en aperçu dans l’API Chat Completions, Assistants API et Batch API pour les développeurs sous abonnement payant. Il prend en charge les appels de fonction, les sorties structurées et le streaming.

Son coût d’utilisation étant plus élevé, GPT-4.5 ne remplace pas GPT-4o mais s’adresse à des usages spécifiques nécessitant un raisonnement émotionnel et une créativité supérieurs.

Sécurité et avenir du modèle

Chaque avancée dans la puissance des modèles représente également une opportunité d’améliorer leur sécurité. GPT-4.5 a été entraîné avec de nouvelles techniques de supervision combinant l’ajustement supervisé (SFT) et l’apprentissage par renforcement (RLHF).

Une série de tests de sécurité a été effectuée avant le déploiement, conformément à leur cadre de préparation. Les résultats sont publiés dans une fiche système dédiée.

Avec chaque augmentation exponentielle de puissance de calcul, de nouvelles capacités émergent. GPT-4.5 est à la pointe de l’apprentissage non supervisé et continue de repousser les limites de ce qui est possible.

OpenAI invite la communauté à explorer les possibilités inédites qu’offre ce modèle et à découvrir de nouvelles applications surprenantes.

Annexe

Résultats de benchmarks académiques

OpenAI fournit les résultats de GPT-4.5 sur des benchmarks académiques standard afin d’illustrer ses performances actuelles dans des tâches traditionnellement associées au raisonnement. Même en misant uniquement sur l’extension de l’apprentissage non supervisé, GPT-4.5 montre des améliorations significatives par rapport aux modèles précédents, tels que GPT-4o. Cependant, il est reconnu que les benchmarks académiques ne reflètent pas toujours l’utilité réelle d’un modèle, et il est espéré obtenir une vision plus complète de ses capacités grâce à cette sortie.

Scores d’évaluation des modèles

L’évaluation des modèles GPT-4.5, GPT-4o et OpenAI o3-mini (high) sur divers benchmarks met en lumière leurs forces et leurs faiblesses dans différents domaines :

  • GPQA (science):

    • GPT-4.5 atteint 71,4%
    • GPT-4o est en retrait avec 53,6%
    • OpenAI o3-mini (high) affiche la meilleure performance avec 79,7%

  • AIME ‘24 (mathématiques avancées):

    • GPT-4.5 obtient 36,7%
    • GPT-4o est largement en dessous avec 9,3%
    • OpenAI o3-mini (high) domine avec 87,3%

  • MMLU (évaluation en plusieurs langues):

    • GPT-4.5 atteint 85,1%
    • GPT-4o suit avec 81,5%
    • OpenAI o3-mini (high) est proche avec 81,1%

  • MMMU (multimodalité – texte et images):

    • GPT-4.5 affiche 74,4%
    • GPT-4o est légèrement en retrait à 69,1%
    • OpenAI o3-mini (high) n’a pas de données disponibles sur ce test.

  • SWE-Lancer Diamond (compétences en programmation avancée):

    • GPT-4.5 performe à 32,6%
    • GPT-4o est à 23,3%
    • OpenAI o3-mini (high) est en bas du classement avec 10,8%

  • Valeur monétaire associée (benchmark non spécifié):

    • GPT-4.5 atteint 186 125 $
    • GPT-4o est évalué à 138 750 $
    • OpenAI o3-mini (high) obtient 89 625 $

  • SWE-Bench Verified (test de validation en programmation):

    • GPT-4.5 atteint 38,0%
    • GPT-4o est à 30,7%
    • OpenAI o3-mini (high) se démarque ici avec 61,0%

Ces résultats indiquent que GPT-4.5 surpasse GPT-4o dans presque tous les domaines, sauf en science, où OpenAI o3-mini (high) excelle. Ce dernier affiche également des performances remarquables en mathématiques avancées et en programmation validée, bien qu’il soit en retrait sur d’autres tâches. GPT-4.5 se distingue par son équilibre global entre multimodalité, compréhension du langage et compétences en programmation avancée.

Avec l’émergence de GPT-4.5, une nouvelle ère se dessine dans le domaine de l’intelligence artificielle, marquée par des avancées significatives en apprentissage non supervisé et en raisonnement. Ce modèle, grâce à sa capacité à interagir de manière plus naturelle et à comprendre les intentions humaines, ouvre des perspectives intéressantes pour des applications variées, allant de l’éducation à la création de contenu. Les performances remarquables de GPT-4.5 en matière de précision et de réduction des erreurs soulignent l’importance d’une IA fiable dans des contextes critiques. Les utilisateurs peuvent désormais envisager de collaborer avec des outils capables d’apporter des réponses éclairées tout en atténuant les risques d’hallucinations, un enjeu majeur dans l’utilisation des technologies d’IA.

Alors que ces innovations technologiques se multiplient, elles soulèvent des questions essentielles sur notre rapport à la machine et sur l’éthique de leur utilisation. La manière dont nous intégrons ces outils dans nos vies quotidiennes, ainsi que leur impact sur des secteurs tels que la santé ou l’éducation, mérite une réflexion approfondie. L’enthousiasme suscité par GPT-4.5 incite à explorer les implications de ces avancées. Quelles nouvelles frontières pourrions-nous franchir en matière de créativité et d’efficacité ? Comment ces modèles peuvent-ils transformer notre façon de travailler et d’apprendre ? L’avenir de l’intelligence artificielle semble prometteur, et les possibilités d’innovation sont infinies, incitant chacun à participer activement à cette exploration.

Aller plus loin

Pour quiconque désire plonger plus profondément dans l’univers fascinant de l’intelligence artificielle, le Blog d’OpenAI est une source inestimable. Ce blog officiel offre des articles riches en détail sur les recherches les plus récentes, y compris des annonces sur des modèles révolutionnaires comme GPT-4.5. En parcourant ces pages, vous découvrirez non seulement les avancées technologiques, mais également les objectifs ambitieux de l’organisation, accompagnés d’études de cas éclairantes sur l’application de l’IA dans divers contextes.

En élargissant votre compréhension, vous ne pouvez pas manquer la plateforme Towards Data Science. Ici, des experts en science des données et en intelligence artificielle partagent leur savoir à travers des articles captivants. Des tutoriels pratiques aux analyses approfondies, chaque lecture vous immerge dans les tendances actuelles comme l’apprentissage automatique et l’apprentissage non supervisé, des thèmes essentiels qui entourent les innovations telles que GPT-4.5.

Pour ceux qui souhaitent explorer les bases académiques de l’intelligence artificielle, la plateforme Arxiv s’impose comme la référence incontournable. Cette archive en ligne regroupe une multitude de publications scientifiques, offrant un accès direct aux prépublications d’articles de recherche sur l’apprentissage automatique. En fouillant dans ces travaux, vous pourrez approfondir vos connaissances sur les algorithmes et les modèles qui sous-tendent les avancées en IA, dont GPT-4.5.

Les implications éthiques et sociétales des nouvelles technologies sont également au cœur des réflexions proposées par le site MIT Technology Review. Ce site présente des articles qui examinent en profondeur les développements en intelligence artificielle, vous invitant à réfléchir sur les enjeux moraux et éthiques associés à ces innovations. En découvrant ces analyses critiques, vous serez mieux préparé à aborder les défis que pose l’intégration de l’IA dans notre quotidien.

Pour approfondir encore plus les questions éthiques entourant l’IA, l’AI Ethics Lab est une ressource précieuse. Ce site se consacre à l’exploration des dilemmes moraux liés à l’intelligence artificielle. En y accédant, vous trouverez des réflexions approfondies et des ressources qui vous aideront à naviguer à travers les défis éthiques posés par l’utilisation de modèles tels que GPT-4.5 dans des contextes réels.

Pour ceux qui souhaitent se former, Coursera offre une vaste gamme de cours en ligne sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, dispensés par des universités de renom. Ces cours vous permettront de maîtriser les concepts fondamentaux ainsi que les techniques avancées, tout en vous familiarisant avec des applications pratiques. En vous inscrivant, vous investissez dans votre avenir et dans la compréhension des technologies qui transforment notre monde.

Enfin, la plateforme Medium - AI Publications abrite de nombreuses réflexions et publications sur l’intelligence artificielle. Des experts partagent ici leurs idées et expériences, vous permettant de découvrir une variété de perspectives sur l’impact de l’IA dans des domaines aussi divers que l’éducation et les affaires. En parcourant ces articles, vous serez à même d’appréhender les nombreuses facettes de cette technologie en pleine évolution.

Ces ressources, riches en informations et en analyses, vous permettront d’enrichir votre compréhension des modèles de langage avancés et de leur place dans notre société. N’hésitez pas à les explorer pour approfondir vos connaissances et rester à la pointe de l’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle.