L’intelligence artificielle, en constante évolution, transforme notre quotidien et notre interaction avec la technologie. Parmi ses nombreux domaines, l’IA générative se distingue par ses possibilités fascinantes et controversées. Alors que les discussions éthiques et la responsabilité sociale sont au premier plan, une question clé émerge: qui contrôle la création et l’accessibilité des ressources partagées dans l’écosystème complexe de l’IA générative ?
Mi-2023, l’État a lancé un appel à projets ambitieux pour explorer l’avenir des communs numériques en IA générative, reconnaissant l’importance de cette problématique. L’objectif est clair: promouvoir l’innovation responsable et garantir que les avantages de ces technologies de pointe profitent au plus grand nombre.
Les enjeux sont élevés car il s’agit de démocratiser l’IA, de la rendre accessible et bénéfique pour tous, tout en reflétant nos valeurs démocratiques et éthiques. Nous sommes à l’aube d’une nouvelle ère, où l’IA est notre toile vierge et les communs numériques, nos pigments pour créer des solutions innovantes et améliorer notre monde.
Les projets lauréats de cet appel à projets ouvrent la voie à un avenir où l’IA sert l’humanité. De la préservation du patrimoine français à la création d’outils éducatifs de pointe, en passant par l’évaluation éthique des biais dans les LLM, chaque initiative contribue à un écosystème d’IA générative responsable et innovant.
Plongeons au cœur de ces projets visionnaires et découvrons comment ils repoussent les limites de l’IA générative, tout en veillant à ce que ses avantages soient accessibles à tous.
L’IA générative et la question du contrôle des communs numériques
L’intelligence artificielle, avec ses avancées fascinantes et ses défis éthiques, fait désormais partie intégrante de notre quotidien. Parmi ses nombreux domaines, l’IA générative se démarque par ses promesses et ses controverses. Alors que les débats éthiques et la responsabilité sociale occupent le devant de la scène, une question clé émerge: qui contrôle la création et la diffusion des ressources partagées, ou “communs numériques”, dans cet écosystème complexe ? L’État a reconnu l’importance de cette problématique en lançant, mi-2023, un appel à projets ambitieux sur les communs numériques en IA générative. L’objectif est clair: s’assurer que les avancées en IA profitent à tous et reflètent nos valeurs démocratiques.
Il s’agit de démocratiser l’IA, de la rendre accessible et significative pour chacun, tout en veillant à ce qu’elle contribue positivement à notre société. Imaginez l’IA comme une toile vierge sur laquelle nous allons créer une nouvelle vision du monde, avec des communs numériques comme pigments essentiels. Les lauréats de cet appel à projets sont des pionniers qui tracent la voie vers un avenir où l’IA sert le bien commun.
Les Projets Lauréats et leur Impact
AI for Democracy: La Démocratie Rencontre l’IA
- Thématique: Ce projet innovant s’inscrit dans le programme “Communs démocratiques”, initié par Make.org, Sciences Po, Sorbonne Université et le CNRS. Il vise à aligner l’IA sur nos valeurs démocratiques.
- Objectifs: En collaboration avec Hugging Face, Mozilla.ai et l’Institut Aspen, entre autres, une équipe de plus de 50 chercheurs travaillera pendant deux ans à développer et partager en open source :
- Un cadre scientifique pour définir et appliquer les principes démocratiques à l’IA.
- Un modèle d’évaluation des biais des LLM basé sur ces principes.
- Des LLM “débiaisés” et des plateformes de participation citoyenne en accord avec cette vision démocratique.
Argimi: Adapter l’IA aux Besoins des Entreprises
- Partenaires: Artefact, expert en intégration de l’IA dans les applications industrielles, s’est associé à Giskard, spécialiste de l’évaluation de modèles, et à Mistral AI.
- Objectifs: Adapter les LLM aux besoins spécifiques des entreprises en développant des outils de réglage fin open source. Ce projet implique également des acteurs publics comme l’INA et la BNF, ainsi que des partenaires privés tels qu’Ardian, Cdiscount et Crédit Mutuel Arkéa.
- Création de LLM francophones sur-mesure pour les entreprises.
- Simplification du réglage fin avec des jeux de données accessibles à tous.
- Collaboration avec des établissements académiques comme CentraleSupélec pour la recherche.
CC-SWH: Préserver et Générer le Code Source
- Partenaire Principal: Inria, avec son projet phare Software Heritage, visant à archiver le code source.
- Objectifs: En s’appuyant sur cette archive unique, CC-SWH développe un modèle générateur de code informatique.
- Le modèle Starcoder, issu de cette archive, a été créé dans le cadre de BigCode.
- D’autres projets, comme Swh SEC, se concentrent sur l’analyse des vulnérabilités et proposent des solutions de remédiation semi-automatisées.
OpenLLM-France: L’IA au Service de l’Éducation
- Chef de File: Linagora, en continuité avec la communauté OpenLLM-France fondée mi-2023.
- Objectifs: OpenLLM-France fournit des communs numériques pour faciliter l’intégration de l’IA dans l’éducation nationale.
- Mise à disposition d’un LLM préentraîné en chat et API, basé sur des ressources éducatives libres.
- Amélioration de la compréhension et de la génération de dialogue avec le modèle Claire de 7 milliards de paramètres et ses variantes (Mistral, Falcon).
Photoroom: L’IA au Service de Notre Patrimoine
- Porteur du Projet: Photoroom, une start-up fondée en 2019, qui a récemment levé 40 millions d’euros en série B.
- Objectifs: Photoroom développe un modèle text-to-image innovant qui valorise le riche patrimoine culturel français.
- Outils de génération d’images, d’effets visuels et d’outpainting pour un impact culturel et créatif.
- Évolution de l’offre, de la suppression d’arrière-plan à la génération d’images sophistiquées.
Podria: Évaluation Fiable des LLM
- Porteur du Projet: Dust, une start-up parisienne fondée par un ancien membre d’OpenAI.
- Objectifs: Podria développe un système robuste d’évaluation des LLM. Dust propose également des outils d’IA générative pour les entreprises, notamment dans le secteur de la fintech.
- Expertise de pointe grâce à la présence d’un ancien membre d’OpenAI parmi les fondateurs.
- Solutions d’IA générative ciblées pour la fintech et d’autres secteurs.
Scribe: Modèles IA Sectoriels pour le Droit, la Santé et l’Industrie
- Partenaires: Allonia, plateforme DSML, Lighton, CNRS et Inria (équipe ALMANACH pour le traitement des langues).
- Objectifs: Scribe développe des modèles d’IA spécifiques pour les secteurs du droit, de la santé et de l’industrie.
- Création de jeux de données d’alignement et d’outils d’évaluation.
- Collaboration avec des partenaires industriels de renom tels que Bouygues, La Poste et Michelin.
L’IA générative est une toile complexe tissée par des acteurs visionnaires, qu’ils soient issus du monde académique, entrepreneurial ou citoyen. Les projets présentés ici ne sont que quelques exemples de cette trame dynamique en constante évolution. La course vers l’innovation responsable est lancée, et ces initiatives pionnières tracent un chemin lumineux vers un avenir où l’IA est un outil accessible à tous, éthique et au service de l’humain.
De la démocratie numérique à la valorisation de notre riche patrimoine, en passant par la transformation de l’éducation et de la collaboration en entreprise, l’IA générative a le potentiel de révolutionner nos interactions et nos créations. Il est crucial de poursuivre l’exploration et la réflexion sur l’impact de ces technologies sur notre société, tout en garantissant que les communs numériques profitent à tous et reflètent nos valeurs fondamentales.
L’IA est une odyssée fascinante, et les projets présentés dans cet article en sont des chapitres captivants. Il nous incombe désormais de continuer à écrire cette histoire, en veillant à ce que l’IA générative devienne un héritage partagé, un patrimoine commun à l’humanité.
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