L’intelligence artificielle (IA) transforme notre monde, notamment grâce à la synthèse vidéo deepfake, aussi appelée technologie text-to-video. Cet article explore deux cas concrets: la vidéo virale de Will Smith mangeant des spaghettis et la présentation de SORA, le nouvel outil d’OpenAI. Des agences comme Private Island et Runway Gen2, ainsi que la startup Pika Labs, repoussent les limites de la qualité deepfake. Bien que ces avancées soient fascinantes, il faut rester vigilant face aux enjeux éthiques, réglementaires et de fiabilité associés à cette évolution technologique. Pour en savoir plus, consultez des ressources telles que ModelScope, OpenAI, Wikipédia, articles éthiques sur l’IA, le rapport State of AI 2022 et des forums de recherche en IA.
Apple, malgré son succès actuel et son cours boursier record, fait face à des défis majeurs en 2024. La fin des années fastes liées à la pandémie, combinée aux turbulences du secteur high-tech, oblige la firme à reconsidérer sa stratégie face aux régulations anticoncurrentielles, tensions géopolitiques et innovations en IA générative. Quatre questions clés seront abordées: pression réglementaire accrue, concurrence croissante pour l’iPhone, risques liés aux tensions géopolitiques et retards dans la course à l’IA générative. Ces enjeux détermineront les futurs développements d’Apple et du marché technologique global. Pour mieux appréhender ces sujets, explorez les sources officielles d’Apple, les politiques de concurrence européennes, la DMA, les statistiques de parts de marché des smartphones et les dernières avancées en IA.
L’intelligence artificielle (IA) transforme le secteur de la santé en offrant des opportunités inédites telles que l’amélioration des diagnostics, la découverte de médicaments et l’adaptation des soins aux besoins individuels. D’ici 2030, l’IA pourrait rapporter 16 000 milliards de dollars à l’économie mondiale. Cependant, une gestion stricte des données et des risques connexes est nécessaire. Avec le vieillissement de la population et la pénurie de professionnels de la santé, l’IA offre un espoir pour assurer la qualité, l’abordabilité et la modération des coûts des services de santé en Europe et dans le monde. L’IA peut également améliorer la productivité et l’innovation dans la recherche pharmaceutique. Des défis subsistent néanmoins, notamment en matière de protection des données confidentielles, de transparence des algorithmes et d’encadrement de l’expérimentation humaine. Une formation appropriée et l’humanisation des soins sont également essentielles dans cette transition numérique.
Microsoft envisagerait d’introduire une fonctionnalité de super sampling dans Windows 11, rejoignant ainsi les efforts de NVIDIA, AMD et Intel dans l’optimisation des performances de jeu via l’intelligence artificielle. Cette méthode améliore la qualité des graphismes sans affecter le système globalement, principalement sur les configs modeste où les ressources matérielles sont limitées. Les géants de l’industrie proposent déjà leur propre algorithme de super sampling: DLSS par NVIDIA, FSR par AMD, et XESS par Intel. Une option nommée “résolution automatique”, découverte dans une version test de Win11, laisse penser que Microsoft prépare activement son outil de super sampling. Cependant, l’impact sur l’industrie du jeu vidéo reste incertain jusqu’à l’annonce officielle de Microsoft.
Brillant Labs introduit les lunettes Frame, combinant réalité augmentée et IA avancée pour offrir une expérience unique. Conçues avec un style retro-futuriste, ces lunettes disposent d’un assistant vocal nommé Noa, capable de puiser dans différents algorithmes pour fournir des informations pertinentes. Avec un focus sur la protection de la vie privée, Frame évite la capturation ou le stockage d’images. Comparées aux Meta Ray-Ban, leurs fonctionnalités nécessitent une connexion internet via un smartphone. Brillant Labs cherche à construire une communauté autour de Frame en encourageant l’expérimentation et les précommandes à 349€.
Meta et Simplon offrent une formation gratuite à l’IA générative en France, visant 30 000 personnes d’ici 2024. Cette initiative inclut des ateliers dans huit villes et un MOOC, couvrant divers aspects de l’IA générative. Les participants exploreront ses applications, feront des exercices supervisés et étudieront ses impacts socio-économiques. Après la formation, ils recevront un certificat confirmant leur aptitude à utiliser des outils d’IA générative pour traiter du texte, des images et des sons.
MidJourney, une entreprise spécialisée dans la génération d’images par IA, envisage de suspendre temporairement la modification numérique d’images de personnalités politiques comme Trump et Biden. Cette décision fait partie d’un effort global des géants des réseaux sociaux pour combattre la désinformation et les deepfakes. Facebook prévoit de marquer les publications issues de systèmes automatisés, tandis qu’OpenAI envisage d’ajouter des filigranes sur les images créées par leur IA pour empêcher les abus. Les experts soulignent la nécessité d’accorder davantage d’attention aux implications morales et juridiques liées aux avancées technologiques. Une collaboration entre tous les intervenants est indispensable afin d’établir des normes et des régulations appropriées concernant l’utilisation de l’IA en politique.
Une équipe de recherche du Forschungszentrum Jülich a développé une IA capable de créer des théories physiques à partir de vastes jeux de données, appelée “Physique de l’IA”. Cette avancée marque un tournant dans la connexion des domaines souvent perçus comme différents: la physique et l’apprentissage automatique. L’IA examine le système dans son ensemble pour comprendre son fonctionnement interne, remaniant notre vision traditionnelle des relations entre les disciplines académiques. Les implications de cette découverte soulèvent des questions sur l’impact potentiel de ces progrès technologiques sur notre compréhension des phénomènes physiques complexes et sur la place de l’humain face à une machine capable de raisonner comme un physicien. Explorez les subtilités de cette innovation révolutionnaire et ses applications actuelles, ainsi que les défis associés à son utilisation.
La montée en puissance de technologies comme l’IA dans les sociétés interconnectées pose des défis à la sphère publique et démocratique, en particulier lors des élections internationales à venir. Des deepfakes, ou médias manipulés de façon réaliste, sont une source majeure d’inquiétude pour des pays comme les États-Unis, le Brésil, la France et l’Inde. Réseaux sociaux comme Facebook et Instagram doivent intensifier leurs efforts de modération de contenu pour endiguer la propagation de fausses informations. Le Conseil de surveillance de Meta a récemment partagé des recommandations fortes demandant à Meta de revoir et d’accélérer la refonte de ses politiques relatives aux contenus manipulateurs avant les prochaines élections mondiales.
Les applications de rencontre exploitent l’IA pour améliorer les correspondances et personnaliser les services, tout en assurant la sécurité des utilisateurs et combattant les discriminations. Cependant, l’IA pose aussi des défis tels que la confidentialité, l’intrusion dans l’intimité, la dépendance et la perte de spontanéité. Il est nécessaire de trouver un équilibre entre les avantages de la technologie et le maintien de l’essence humaine dans les rencontres en ligne. L’article propose des lectures supplémentaires sur ce sujet.
