Un enfant produit des phrases correctes après dix millions de mots entendus, quand Llama 3.1 en a ingéré quinze mille milliards sous forme de tokens. Michael C. Frank, à Stanford, résume l’écart par une image: brûler une forêt, puis racler tout le savoir humain. Le fossé énergétique est plus large encore, quarante-huit heures de processeur pour le modèle de référence BabyLM contre 39,3 millions pour Llama 3.1, quand un cerveau de nourrisson apprend sur une vingtaine de watts. Quatre années de compétition ont éliminé l’ordre des données et la qualité de la parole adressée à l’enfant, sans expliquer l’avantage. La quatrième édition ouvre une piste multilingue et se conclura à Budapest fin octobre.
OpenAI cessera de fournir ses modèles à Cursor le 12 novembre 2026, soixante-seize jours après l’annonce, en activant une clause de changement de contrôle qui ne figure dans aucune de ses conditions publiques mais dans un accord négocié sur mesure, l’éditeur étant passé sous le contrôle de SpaceX le 14 août. Trois modèles sur les onze proposés sont concernés, environ 5 % du trafic selon Michael Truell. Ce que l’échéance interrompt n’est pas le modèle mais le routage: sept surfaces, dont la complétion Tab, les agents distants et la ligne de commande, n’acceptent aucune clé d’API personnelle. Une bascule impose de rejouer des évaluations, quand le droit européen de la réversibilité ne protège pas ce maillon.
Anthropic a présenté le 27 août 2026 le Model Hardware Standard, une spécification ouverte en préversion à des laboratoires et des fabricants pour connecter des modèles à des microscopes, des lasers, des robots de pipetage ou des bras robotisés. Un pilote standardisé ramène chaque appareil à deux opérations élémentaires et produit un fichier de référence, où l’utilisateur déclare en langage naturel ce que le code ne révèle pas, le poids d’un bras par exemple. Les bornes ainsi documentées sont appliquées par le pilote, hors de la boucle de raisonnement du modèle. Les premiers essais donnent des gains réels chez plusieurs partenaires, mais trois normes ouvertes occupaient déjà ce terrain sans jamais s’imposer.
Nvidia se serait entendu pour acquérir Hugging Face contre 12,9 milliards de dollars, sans qu’aucun accord soit signé. La plateforme distribue plus de 2,5 millions de modèles à 13 millions d’inscrits, fait tourner l’IA ouverte sur du silicium concurrent via la bibliothèque Optimum, arbitre un banc d’essai de puces et route le trafic d’inférence vers dix-huit fournisseurs. Placer cette couche sous le contrôle du fabricant de processeurs dominant pose une question de neutralité qu’aucun dispositif ne tranche : les seuils européens ne sont pas atteints, le contrôle américain évalue des marchés et non la gouvernance d’un bien commun, et un fork ne reprend pas vingt pétaoctets de poids.
Cerebras a dévoilé le 18 août 2026, lors de son événement Supernova à San Francisco, le CS-4, une armoire qui loge trois processeurs gravés chacun sur une galette de silicium entière. Les WSE-3 Turbo ne changent pas de silicium: mêmes 900 000 cœurs et mêmes 44 gigaoctets de SRAM que la WSE-3 de 2024, pour une horloge portée de 1,4 à 2,8 gigahertz. Un rack cumule 750 pétaflops et 129,6 pétaoctets par seconde, et vise une inférence jusqu’à trente fois plus rapide qu’une grappe de GPU. Le chiffre de 250 pétaflops désigne toutefois du calcul épars, la mémoire plafonne à 44 gigaoctets et un rack consomme 120 à 140 kilowatts, quand la baie moyenne de centre de données en accepte 27.
Le 23 août 2026, une vidéo virale montre le résumé IA de Google conseiller un numéro de police pour un Algérien, là où il vantait le charme italien à la requête précédente. Reproduite sur Gemini, ChatGPT, Claude puis Grok, l’expérience confirme des réponses favorables aux nationalités occidentales et alarmistes pour plusieurs nationalités africaines, les Gitans étant les seuls désignés d’office comme dangereux. Deux ressorts se combinent, une association statistique héritée des corpus et un script de sécurité que la mention d’une femme seule déclenche. Le dispositif n’a été ouvert à la France que le 22 juillet 2026, peu avant un règlement européen repoussant de seize mois ses obligations les plus strictes.
L’autorité néerlandaise de protection des données a infligé le 21 août 2026 une amende de 824 990 000 euros à Uber, au terme d’une instruction menée avec la CNIL après une plainte de la Ligue des droits de l’Homme au nom de 171 chauffeurs. Entre 2018 et 2022, un soupçon de fraude ou des notes trop basses suffisaient à couper l’accès à l’application, sans qu’aucun agent ne se prononce. La décision retient l’article 22 du RGPD, héritier d’un principe posé par la loi française de 1978, et les manquements à l’information des chauffeurs. Le montant reste très en deçà du plafond de 4 %, Uber a formé un recours, et la directive sur le travail via une plateforme durcira la règle le 2 décembre 2026.
Le 21 août 2026, un démontage du fichier d’installation de ChatGPT pour Android, en version 1.2026.230, a mis au jour trois libellés inactifs annonçant un verrou par code ou par empreinte digitale. Les conversations protégées quitteraient la colonne de gauche, l’historique et la recherche interne sans être supprimées, et les souvenirs qu’elles produiraient ne nourriraient que d’autres conversations verrouillées, l’inverse restant possible. OpenAI n’a rien annoncé. Reste à savoir contre qui un tel dispositif protège: une authentification biométrique ne chiffre rien, le précédent de WhatsApp montre qu’un cadenas désigne le secret, et une conversation conservée demeure lisible par l’hébergeur comme par un juge.
Des chercheurs de l’université Aalto, en Finlande, présentent dans Nature Human Behaviour un modèle qui reproduit les mouvements oculaires d’un lecteur et explique pourquoi certains mots ne sont jamais fixés. Trois contrôleurs emboîtés, au niveau du mot, de la phrase et du texte, traitent chaque décision du regard comme un arbitrage entre le gain d’information attendu et le temps qu’il coûte. Sous une limite de 30, 60 ou 90 secondes par texte, la vitesse passe de 191 à 166 mots par minute et la compréhension de 59 % à 83 %, tendances que la simulation reproduit. Bridée dans sa mémoire, la machine ressemble à un lecteur ; libérée, elle devient surhumaine et cesse de lui ressembler.
Cinq agences fédérales américaines ont cosigné le 19 août 2026 un avertissement sur les automates Siemens de la série S7, sans citer la moindre vulnérabilité: ce qui change n’est pas le produit mais la méthode adverse, des scripts d’exploitation fabriqués avec des outils d’intelligence artificielle, maquillés en logiciels de supervision, couplés à des moteurs de balayage publics qui repèrent les équipements exposés. Le protocole visé n’a jamais eu d’authentification et la bibliothèque employée est libre: l’IA abaisse le coût de l’outil, pas celui de la connaissance du procédé. Les petites régies d’eau, longtemps protégées par leur insignifiance, deviennent des cibles presque gratuites.
